DATA MINING

DATA MINING

Kata data mining Berasal dari machine learning/AI, pattern recognition, statistics, & database systems . jadi, data mining adalah proses mencari informasi atau pola yang penting atau menarik dari data yang ada di database yang besar menggunakan teknik atau metode tertentu

Data Mining dibagi menjadi dua model , yaitu :

Ø  Supervised yang berfungsi untuk memprediksi suatu nilai

Ø  Unsupervised yang berfungsi untuk mencari struktur intrinsik

Atau

Berdasarkan fungsi jenis aplikasi nya :

·         Klasifikasi , untuk memprediksi class dari beberapa kasus dalam sampel data

·         Clustering , untuk mengeksplorasi data

·         Assocation rules , untuk menganalisa data kebutuhan strategi pemasaran, desain katalog, dan keputusan bisnis

·         Attribute importance , untuk meningkatan kecvepatan dan akurasi model klasifikasi pada table data

Tujuan data mining yaitu :

       Explanatory :  Untuk menjelaskan beberapa kondisi penelitian   Confirmatory : Untuk mempertegas hipotesis pendapatan atau semacamnya   Exploratory : Untuk Menganalisis data suatu kejadian

prosesnya :

penemuan pola yang menarik dari data yang tersimpan dalam jumlah besar . merupakan evolusi alami dari teknologi database dengan aplikasi atau teknik atau metode itu sendiri

implementasi nya : contoh

Keuangan : Financial Crimes Enforcement Network di Amerika Serikat baru-baru inimenggunakan data mining untuk me-nambang trilyunan 
dari berbagai subyek seperti property, rekening bank dan transaksi keuangan lainnya untuk mendeteksi transaksi-transaksi keuangan yang mencurigakan (seperti money laundry). Mereka menyatakan bahwa hal tersebut akan susah dilakukan jika menggunakan analisis standar Mungkinsudah saatnya juga Badan Pemeriksa Keuangan Republik Indonesia menggunakan teknologi ini untuk mendeteksi aliran dana BLBI.

Sumberhttp://mfile.narotama.ac.id/files/Zakki%20Falani/Konsep%20Data%20Mining/Konsep%20Data%20Mining.pdf

http://ifan89.blogspot.co.id/2010/10/contoh-implementasi-datamining.html